các tổ chức hiện nay sở hữu vẻ rất phấn chấn với mô phỏng nhà máy thông minh nhưng họ vẫn còn hơi chần chừ bởi các thách thức ko nhỏ trong việc chuyển đổi. Một trong số ấy là những thách thức can hệ đến xử lý các dữ liệu trong đơn vị dù rằng sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay kỹ thuật ai .. Đang vững mạnh vượt trội.


1 nghiên cứu chỉ ra 83% những công ty có kế hoạch đầu cơ vào nhà máy thông minh trong hai đến ba năm tới, tuy nhiên các người với khả năng xúc tiến sự thay đổi ấy thường không kiên cố về việc triển khai nhà máy thông minh trong khoảng thời gian dài. Hình như mang tất cả trở lực mang đơn vị, họ lo sợ về tính khả thi, về giá thành, về huấn luyện nhân lực và đặc thù quan trọng, họ e ngại về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối sở hữu những công ty trước lúc khai triển việc chuyển đổi. Và có lẽ đây cũng là cội nguồn khiến cho các nhà điều hành chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng bí quyết về kỹ năng khoa học giả dụ chuyển đổi sang mô hình nhà máy thông minh
Để tiêu dùng thành thục những công nghệ mới và duy trì hoạt động của nhà máy, một công ty phải có hàng ngũ cần lao mang tri thức về công nghệ mới, kỹ thuật thậm chí phải hiểu cả quy trình sản xuất và phương tiện công nghệ số hỗ trợ những trật tự đó. "Khoảng bí quyết những kỹ năng công nghệ" giữa công nhânkhiến cho đơn vị e ngại khi bắt đầu chuyển đổi số những dữ liệu và quy trình phân phối. Không phải ai cũng biết cách đưa những dữ liệu lên đám mây, sử dụng các khoa học để các dữ liệu đó được chuyển đổi, phân tách … để ra được một Thống kê hay Thống kê với ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo các chương trình hỗ trợ tập huấn lực lượng cần lao hiện có về vun đắp và vận hành nhà máy thông minh; vun đắp những module học tập dài hạn được liên kết để viên chức phát triển và trau dồi kỹ năng;
    cung cấp các chỉ dẫn về các công cụ mới và kỹ năng khoa học số; đào tạo toàn diện các kỹ năng can hệ an ninh mạng, cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin, ai, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Nhận định, phân tích vấn đề và khắc phục vấn đề trước lúc thực hiện những giải pháp;
    khi vận dụng những công nghệ số trong nhà máy sáng tạo, hãy thăng bằng việc thuê những chuyên gia bên ngoài và nhân viên nội bộ để tăng trưởng khả năng vận hành và cung cấp của công nhân trong đơn vị.


Thử thách số 2: Tính nhạy cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy thông minh
chẳng thể phủ nhận, dữ liệu công ty là cực kỳ nhạy cảm. Chúng bao gồm các dữ liệu đơn tuần, địa chỉ IP, quyền tây riêng, mang và quản lý những dữ liệu ấy.
tuy nhiên, ví dụ để thực hành thành công thuật toán ai trong vun đắp nhà máy sáng tạo, các nhà xây dựng yêu cầu phải với dữ liệu để tập huấn và kiểm tra nó. Điều này với nghĩa dữ liệu của công ty phải được chia sẻ, ngoài ra đa dạng đơn vị ko muốn san sớt dữ liệu của họ có các nhà vững mạnh biện pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập các chính sách quản trị dữ liệu đề đạt giá trị của việc san sẻ dữ liệu có rủi ro tiềm ẩn;
    vun đắp chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong hợp đồng dịch vụ / nhà sản xuất trong khoảng thời gian dài. Hệ thống nhúng là một cái hệ thống máy tính được kiểu dáng để thực hành một số tác vụ như truy nã cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong những hệ thống thiết bị điện tử khác nhau;
    coi xét nhu cầu san sẻ dữ liệu trước lúc triển khai mô hình nhà máy thông minh và xây dựng kịp thời để đưa những nhu cầu này vào hoạt động của Dự án.


Thử thách số 3: Bảo mật
các yếu kém trong công ty luôn tiềm tàng các các mối bắt nạt dọa về bảo mật, bao gồm những lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và có thể sẽ nảy sinh trong khoảng thời gian dài.
Sự kết hợp giữa hệ thống vật lý và công nghệ số trong nhà máy thông minh giúp khả năng tương tác thời gian thực phát triển thành khả thi nhưng nó đi kèm có nguy cơ hệ thống bị tiến công mở mang. Có phổ thông máy móc và trang bị được kết nối có 1 hoặc phổ quát màng lưới trong nhà máy sáng tạo, các lỗ hổng trong bất kỳ một trong các thiết bị ấy mang thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
các đơn vị sẽ cần phải lường trước những khả năng cả ở mức độ hệ thống công ty và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, đơn vị không tự tin với thể tự xử lý các sự cố an ninh, doanh nghiệp có thể tin tưởng vào những nhà sản xuất biện pháp về công nghệ khiến công việc đấy thay cho mình.

biện pháp
  • phối hợp những chuyên gia công nghệ vận hành (OT) và kỹ thuật thông tin (IT) để dự đoán và Nhận định những lỗ hổng với thể xảy ra. Xác định những mối đe dọa về bảo mật liên quan con người, trật tự, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào trang bị sở hữu thể giảm thiểu hoặc ứng phó sở hữu các lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" mau chóng
1 khi đơn vị tiêu dùng trí não nhân tạo người nào 1 cách thức rộng rãi, họ sẽ đối mặt sở hữu tình trạng dữ liệu được tạo ra có tốc độ tốc độ hơn và ở phổ biến định dạng khác nhau. Các thuật toán ai cần phải dễ hiểu hơn và phải với khả năng kết hợp dữ liệu mang những cái và khuông thời kì khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu mang đến hiểu biết về giá trị buôn bán và tính toán thăng bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời gian thực (độ trễ thấp);
    dự đoán tỷ lệ loại phản chiếu những đổi thay đối mang tình trạng máy hoặc hiện trạng hoạt động. Thu thập mọi thứ với thể ko với ý nghĩa;
    phát triển kiến trúc cơ sở cơ sở vật chất truyền thông (server,..), băng thông trước khi triển khai nhà máy sáng tạo, cân bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán đề xuất lưu trữ ngày nay và trong tương lai.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!